魔盒工坊, Model Forge
AI 大模型轻量基座产品方案，本地 AI 大模型轻量化平台开创者
“本地化 + 隐私保护” 双引擎
首次将本地化大模型部署与实时隐私保护技术深度融合，相较传统公有云AI服务，数据泄露风险降低95%以上。
“混合算力资源” 的智能调配
实现本地模型部署、企业私有算力池与公有云弹性资源的动态协同调度，构建效益最大化、安全可控性与成本优化的三角平衡体系。
自适配部署与应用优化
基于动态资源感知，自适应优选模型。使用混合精度、梯度裁剪、量化蒸馏等技术实现模型压缩和轻量化，使得部署时效缩短至分钟级，吞吐量提升3-5倍。
技术壁垒
拟申请至少12项核心专利（含动态脱敏引擎、语义还原算法），T2T模型的低延迟特性（<50ms）与多模态识别能力为行业首创。
行业场景壁垒
已在金融风控、智能制造、数字城市、互联网医院的业务场景下建立标杆案例，应用效果、工作效率都得到大幅度提升。
生态壁垒
构建从芯片、模型到应用的全栈生态，适配信创环境，实现自主可控；提供开源SDK与API，构建 “工具+生态” 双增长模式。
核心能力
以下仅为部分功能介绍，更多功能可以联系客服了解。
智能模型库与加速部署
集成全球主流开源大模型，基于知识蒸馏与量化技术，通过分布式加速技术实现本地CPU/GPU环境下的分钟级部署；模型版本智能推荐、自动化适配及分布式并行计算，可覆盖从7B到671B参数的模型需求，适配垂直领域需求。
私有化RAG向量知识库
知识库的本地化存储与动态更新，通过RAG技术实现知识检索与模型输出的精准对齐，减少大模型“幻觉”问题。知识库使用专利技术，实现知识库的访问权限控制、数据安全和隐私保护。
基于场景的提示词助手
理解当前任务场景，自动匹配最优提示词结构，最终提升AI输出质量与任务完成效率。模型前置轻量级实时推理与规则匹配，结合用户历史使用数据与领域知识，实现提示词的个性化推荐与适配。
全过程信息安全防护
使用前的管理手段应用，使用中的内容围栏应用，使用后的使用记录审计。
介绍视频
以下仅为部分功能介绍，更多功能可以联系客服了解。
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